设备故障诊断与健康管理算法研究博士后

招聘要求

岗位职责

1. 负责高端故障智能预警、健康状态评估、剩余寿命预测等关键技术研究，主导AI机理融合模型（物理模型与数据驱动模型融合）的研发与创新；

2. 针对业务场景设计并实施设备故障/设备健康劣化特征提取、模型训练等；研发强泛化性的智能诊断与预测算法，并进行持续优化与迭代；

3. 负责设备故障诊断/健康评估管理AI机理模型从算法研究到工程应用的闭环，并在实际的装备智能运维系统中集成应用；

4. 独立或作为核心骨干参与争取各类型科技计划专项项目，具备带领小型技术团队的能力，负责项目的技术路线制定、任务分解、进度把控与成果交付。

任职要求

1. 博士毕业，机械工程、人工智能、故障诊断与健康管理（PHM）、船舶与海洋工程、动力工程、自动化、计算机科学等相关专业，研究方向与故障诊断与健康管理、预测性维护有高度相关；

2. 具备深厚的旋转机械故障机理知识，精通时频分析、包络谱分析、盲源分离等先进信号处理方法，能从复杂工况数据中提取故障敏感特征；

3. 理解并能构建基于物理/知识的模型（如动力学模型、有限元模型、退化过程模型），具备将其与数据驱动模型进行有效融合（如物理信息神经网络PINNs、基于模型的特征工程）的研究经验；

4. 发表过相关高水平学术论文或申请过相关专利，熟悉动力机组、推进系统、轴系结构等工作原理、典型故障模式与失效机理，具备完整的算法开发、模型训练、评估验证到系统集成的工程项目实践经验者优先。

支持政策

1. 优质科研项目资源、科研启动经费、高水平产学研及成果转移转化平台；
2. 创新的文化氛围、高水平的科研团队、广阔的发展空间；
3. 具有竞争力的薪酬水平：博士后在展期间，综合收入30-45万/年（含政府补贴+研究院工资收入），业绩突出另有科研绩效奖金；符合条件可申请南沙区新引进人才住房补贴、安家费等各类资助；
4. 积极协助申报国家及地方各类人才项目、人才称号及人才资助；
5. 享受国家法定节假日，提供带薪年假、年度体检、团建活动、节日慰问等全方位福利。

投递方式

简历接收邮箱：hrzp@gz.sia.cn，邮件标题注明：应聘岗位+毕业学校+本人姓名              

联系方式：020-22912670  钟老师

联系地址：广州市南沙区海滨路1121号   

扫码关注更多招聘动态~